项隆帅展示的就只是个简单的小程序，非常小，只有五十多Ｋ，平面也十分粗陋，未经美化。
他打开个ＴＸＴ文件，而后将之用这个小加密了下，构成了个更加的小一点文件。
“这个就是加秘文件了。”项隆帅道。
路丰泽对他这一段期间的钻研，也有些兴趣，终究项隆帅的技术还都不赖，弄了那么久，弄出的东西，不会太逊，故而等项隆帅闪开后，他用应用软件剖析起来。
李飞旺在一旁问道：“就那样？”
“唔……加秘呀，看不见什么效果的。你可不要小瞧了这个程序，这是我多年来的成绩，之前早已经有这个想法儿了，只是这一段期间才真正的完成出。”项隆帅很自信的道，“我这个加秘计算方法和市场中的这些加秘计算方法都不同，真正的完善起来了，会有极大的市场价值！”
李飞旺根本不信：“为何天上的牛在飞？因为你在地面上吹！”
“草，你要不信，可以去问一下咱们系的赖先济教兽，我的这个计算方法，己得到了他的承认，而且这一段期间来，他也出了不少力，帮我完善这个计算方法。我和你讲，现在流行的这些计算方法，近乎都是依据大数支解的，我这个计算方法，是依据神经网络的！赖教兽在神经网络运算方面，可是国内的权威，他都觉得这个计算方法有前程，你说我在吹嘘么？”面对李飞旺这一种电白，项隆帅真的很头疼。
他们在争议时，路丰泽则瞧出了一点名堂，项隆帅的这个计算方法着实不赖，起码路丰泽利用已有的小工具在短期之内破解不了。
因此路丰泽问道：“锅炉，能否看下代码？”
听见路丰泽的话，项隆帅一怔，而后道：“自然可以。代码在里边，你瞧吧，就是那个紧缩包。”
代码也不多，可是却十分难以明白，项隆帅为将这个计算方法成功的完成出，花费了很大的想法，终究还是在赖先济教兽的襄助下才基本上实现了一下在这个模型。倘若没有对应的业内知识，瞧代码，就近乎和瞧圣书差不多。
在路丰泽瞧代码时，项隆帅解说说道：“这个计算方法的名称是‘依据人工神经网络的浑沌公钥加秘计算方法’。在老传统公钥加秘的基础之上，利用可互换方阵族的特质，以神经细胞突触连通方阵做为陷门而提出的一种复合计算方法。经过理论运算己证实，当神经细胞数目到达二十八个以上时，这个计算方法的安全性能，就己可以到达可接受的安全水准，既1012ＭＩＰＳ的ＣＰＵ要计算一年。”
李飞旺听得更是糨糊了：“锅炉，你能否讲得略微那么简单点？以我的智慧都听不明白了，你觉得有还有几人可以理解你的这个什么浑沌计算方法？”
项隆帅不想理他，继续给路丰泽解说这个计算方法中些关健讯息。
老实说，路丰泽瞧了很吃惊，他真滴想不到，项隆帅居然能搞出这么个计算方法出来。这个计算方法，倘若得到完善，说不准还真能开展推行，最后商业化，真滴真不愧是科技大学青年班出身，居然对人工神经网络亦有涉及，更为难得的是，还真被他发明出一种有可行性的计算方法。
这个计算方法的加密压压钥和好密压压钥雷同，操控十分简单，其密封性决定于密钥序列的随机性，而这密钥序列有神经网络产生。大抵，这个加秘计算方法完成了“一回一密”，安全性能高，而且加秘后，密文的数据量没有增长，倘若密文被人拦获，对方要想破解密文，必需要同时清楚神经细胞的网络体系、网络参量和伊始化的随机种子，不然十分难以解码。
这个加秘计算方法的在于怎样去设计一个科学的神经细胞网络和处理神经网络产生的伪未知数的散发因变量。虽说从理论问题上来说，只要密钥是真正地未知数，这个计算方法就是不可以破解的，可是如此，这个数就会大的骇人，在应用中明显是没可能的。
以路丰泽对神经网络的了解，容易就明白了这个计算方法的精华，而且还清楚了这个计算方法当中的几个关健不足。
路丰泽瞧了一会儿代码，而后又对项隆帅道：“将你的神经网络模子打开瞧瞧。”
项隆帅压根就不明白路丰泽到底听没听明白他讲什么，也不晓得路丰泽到底有没有看明白他的代码，不过他还是将自己创立的神经网络模子打开让路丰泽瞧了。
李飞旺在一旁虽说瞧不明白，但是见路丰泽样儿，好像十分内行，也在一边看热闹，奇怪地瞅着屏幕中那个由神经细胞构成的立体模子，还时而地蹙眉微微颔首，而后又摇了一下头。
项隆帅用的建模程序是堂堂明朝的ＭＡＴＬＡＢ，ＭＡＴＬＡＢ既方阵试验室（ＭａｔｒｉｘＬａｂｏｒａｔｏｒｙ），这个程序是上世纪八十年代ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司推出来的一套高品质的数据运算和可视化程序，这个程序功能十分强势，除具有十分杰出的数据运算能力外，它还供应了专业技术水平的字符运算，文字工作处理，可视化建摹仿真和时刻控制等功能。
路丰泽看见，这个神经网络模子一共由二十八个神经细胞构成，比脑海里动则成千盈百个神经细胞要简单多了，故而在路丰泽眼中，好象是大学生瞧小盆友的运算题那么简单。
路丰泽道：“我帮你改善下这个结构体系。”
“好。”项隆帅条件反射地答复，可是讲完后，他才回过神来，“你讲什么？你……你说帮我改善下这个结构体系？！”
我没有听岔吧？项隆帅实在疑心自己的小耳朵，这个模子如何是随便讲改善便可以改善的，他的这个计算方法的关健之一在于这个神经网络的结构体系，这些天来，近乎大多数的时间都放在改善这个结构体系上边，为核证到底起码需要多少个神经细胞才能到达加秘标准，他可走了不少曲折路，赖先济教兽也如是，这个模子的创立，赖先济教兽占了极大的功绩，他俩人不晓得花费了多少时间和想法才做到了现在这一种水平。
虽说他们清楚现在这个结构体系并非最优的，可是他们却再没有办法更进一步改良了，用赖教兽的说起，能到了现在这个水平，已经有极大的运气成份了，并且，就算依照现在这个水平，其价值也是极大的，仅依仗这个，项隆帅搞掂自己的硕士论述文已经犹有余力了。
而现在，路丰泽居然讲他能改善这个结构体系，就好像饮水吃饭这样容易一般。
项隆帅难以相信！
可是路丰泽讲能够做到的事儿，他会办不到么？好象还没有那样的前例。
路丰泽没在讲什么，他将项隆帅起初的那个模子留备了下，而后在他原来的模子上开始更改。
这个神经网络体系在路丰泽的更改下，开始变化，增添一些连通，而后清除某一种因变量关系，甚而路丰泽还向当中增添了俩神经细胞，最后构成了个看起来十分唯美而谨严的相称三维立体结构体系图案。
项隆帅看见这儿，心就己开始慢慢的提速跳动了，路丰泽重建的这个模子，可比他以前的那个要好看多了，互相连通看起来也更条理分明一些。
最后，按照这个图案，ＭＡＴＬＡＢ自动产生了几个输送因变量。
“产生了因变量！”仅看见这点就够令项隆帅觉得震撼了。
要清楚，依照他以前的经验，当中只要有某一个连通不科学，就压根儿不会有结果出来！
项隆帅此时的心情十分鸡冻，他瞅着那几个表形简简单单的因变量，真滴不晓得说啥好了，他的心里有一点儿期待，也有一些惴惴。
他原来的那个模子产生的因变量，其脸相可没有这几个好看，实在能用丑恶来描述，繁冗得很。
这几个因变量真滴可可以吗？
项隆帅现在真有点急不可待了！巴不得马上将路丰泽一把拽开，马上将这几个因变量用编码完成出。
自然，他没有这样做，要清楚，他的面前坐着的，可是这个新模子的开创者。
这时，路丰泽道：“接着的完成，你来吧。”
项隆帅急忙道：“好好，我来尝试一下！”
李飞旺瞧了很久，压根儿没有瞧明白，他摸了一下肚皮，道：“快吃饭了，等一下在试，咱们先吃饭去吧。”